Notizen
aus dem Betrieb von Abläufen.
Was in selbstgebauten KI-Abläufen bricht, wie wir sie stabil machen und betreiben, und was wir dabei messen. Kein Marketing-Schaum, keine gesponserten Inhalte.
Alle Notizen.
Follow-up Playbook im Intake: 24h/48h/5 Tage (inkl. Textbausteine)
Ein pragmatisches Follow-up-System für Kanzleien: 3 Zeitpunkte, Textbausteine, Stop-Regeln und KPIs - damit Anfragen nicht versanden.
Lead-Intake auditieren: So finden Sie in 30 Minuten Engpässe
Ein schneller Selbst-Check für Kanzleien: Wo verlieren Sie Anfragen, Zeit und Qualität? Mit konkreter Checkliste.
Content-Freigabe in 10 Minuten: Review-Flow für Kanzleien (inkl. Checkliste)
Ein Freigabeprozess, der skaliert: Leitplanken, QA-Checkliste und ein 10-Minuten-Review-Flow - damit Content-Automation nicht riskant wird.
No-Go Claims im Kanzlei-Content: sichere Alternativen (ohne weich zu werden)
Eine No-Go-Liste für Kanzlei-Content: typische riskante Claims und Formulierungen - plus sichere Alternativen, die trotzdem klar sind.
Use-Case Scoring für KI-Automatisierung in Kanzleien (Impact × Risiko × Datenlage)
Ein Scoring-Modell, um Automatisierungs-Use-Cases in Kanzleien sauber zu priorisieren - inklusive Matrix, Beispielbewertung und Stop-Regeln.
30/60/90 Tage Plan: so bringt eine Kanzlei 1 Workflow sauber produktiv
Ein realistischer 30/60/90‑Tage Plan: von Ziel/KPI über Prototyp und Stabilisierung bis Skalierung - ohne Tool-Chaos.
Übergaben in Professional Services: Statusmodell + Owner (zum Kopieren)
Ein Statusmodell für Delivery-Teams: klare Übergaben, Owner, nächste Schritte - damit Projekte nicht in Chats und Tools verschwinden.
Reporting-Automation ohne KPI-Wildwuchs: Definition, Datenquellen, Rhythmus
Wie Reporting wirklich hilft: wenige KPIs, klare Definitionen, saubere Datenquellen und ein Rhythmus - statt Dashboards ohne Wirkung.
Statusmodell im Kanzlei-Intake: 2 Varianten + SLAs (zum Kopieren)
Zwei praxistaugliche Statusmodelle für Kanzlei-Intake - inkl. Owner/SLA-Logik, Follow-up Triggern und Copy/Paste Tabelle.
Routing-Regeln vs. KI-Screening im Intake: Entscheidungshilfe (ohne Tool-Chaos)
Wann ein Regelwerk reicht und wann KI im Intake wirklich sinnvoll ist - mit Entscheidungsmatrix, Risiken und minimalem Startsetup.