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Selbst gebaut mit KI. Betriebsfest gemacht.

Abläufe und KI-Agenten aus ChatGPT, Claude, n8n, Make oder Copilot Studio laufen, bis sich etwas ändert. Wir machen sie stabil, dokumentieren sie und betreiben sie weiter.

Bestandsaufnahme und erstes stabiles Teilstück in zehn Werktagen.

Es läuft. Bis es nicht mehr läuft.

Der KI-Ablauf bricht, wenn sich etwas ändert.

Wir überwachen ihn und beheben den Bruch. Ihr Team arbeitet weiter.

Alles hängt an der Person, die es gebaut hat.

Wir dokumentieren und übernehmen den Betrieb. Urlaub ist kein Stillstand mehr.

Niemand sieht, was gerade wartet.

Ein Status für alle Abläufe, mit Verlauf und Zuständigkeit.

Drei Schritte, kein Großprojekt.

  1. Bestandsaufnahme

    Was läuft wo, worauf, wie kritisch. Zehn Werktage, mit einem ersten stabilen Teilstück.

  2. Stabil machen oder neu bauen

    Wir härten, was da ist, und ergänzen, was fehlt, auch den Anschluss an Programme ohne Schnittstelle, etwa mit Power Automate Desktop. Ein Neubau läuft nach 4 bis 6 Wochen produktiv.

  3. Betrieb

    Überwachung, Fehlerbehebung, Anpassung. Code, Zugänge und Dokumentation bleiben Ihre.

Workflow-Check 490 € · Live-Pilot ab 2.900 €, beide einmalig und bei einem Folgeauftrag voll angerechnet · Betrieb ab 900 € im MonatDie Methode im Detail

Gebaut und betrieben.

Zwei Beispiele aus dem echten Betrieb, beide nachprüfbar.

Content-Betrieb einer Kanzlei, Mai bis August 2026

Wir haben das System in ihrem Microsoft Teams gebaut und betrieben. Die Anwältinnen und Anwälte gaben per Klick frei, 19 Beiträge gingen automatisch raus.

Zum Fall

Zuerst im eigenen Betrieb

Unsere eigene Buchhaltung läuft automatisiert bis zum DATEV-Stapel. Was wir für Kunden bauen, läuft vorher bei uns selbst.

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Nächster Schritt

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