KI-Automatisierung
Wie Kanzleien KI sinnvoll einsetzen: Use-Case Auswahl, Governance, Rollenmodelle und praktische Implementierung ohne Komplexitätsfalle.
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7 ArtikelWarum die meisten Kanzlei‑Automatisierungen scheitern
5 typische Gründe (und die Gegenmaßnahmen), warum Automatisierung in Kanzleien in der Praxis nicht stabil läuft – mit konkreten Checks für Owner, Status und Betrieb.
Use-Case Scoring für KI-Automatisierung in Kanzleien (Impact × Risiko × Datenlage)
Ein Scoring-Modell, um Automatisierungs-Use-Cases in Kanzleien sauber zu priorisieren – inklusive Matrix, Beispielbewertung und Stop-Regeln.
30/60/90 Tage Plan: so bringt eine Kanzlei 1 Workflow sauber produktiv
Ein realistischer 30/60/90‑Tage Plan: von Ziel/KPI über Prototyp und Stabilisierung bis Skalierung – ohne Tool-Chaos.
Tool-Sammlung vermeiden: 9 Regeln für Workflow-Systeme in Kanzleien
Neun Regeln, die euch vor Tool-Chaos schützen: Ownership, Statusmodell, Releases, Datenchecks – damit Automatisierung als System läuft.
Owner & Change-Prozess: Governance für Automatisierung (Kanzlei)
Ein Minimal-Governance-Setup: Owner, Stellvertretung, Change-Prozess und Release-Regeln – damit Workflows nicht im Alltag zerfallen.
Owner- & Rollenmodell für Automatisierung in Kanzleien (RACI + Eskalation)
Ein schlankes Rollenmodell (Owner, Stellvertretung, Eskalation), damit Workflows in Kanzleien nicht an „niemand ist zuständig“ scheitern – inkl. RACI zum Kopieren.
KPI-Set für Automatisierung in Kanzleien: 5 Kennzahlen + Mess-Setup
5 KPIs, die wirklich steuern (statt KPI-Wildwuchs) – inkl. Messplan, Zielwert-Logik und „Stop“-Regeln für Kanzlei-Workflows.
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